Pemodelan Hybrid Generalized Space Time Autoregressive dan Support Vector Regression dengan Pulse Intervention = Hybrid Generalized Space Time Autoregressive Modeling and Support Vector Regression with Pulse Intervention

Latar Belakang. Inflasi merupakan data time series yang tidak hanya dipengaruhi oleh kejadian diwaktu sebelumnya, tetapi juga lokasi lain disekitarnya, termasuk kejadian eksternal yang memberikan shock pada inflasi yang disebut sebagai intervensi. Masalah ini dapat di atasi dengan melakukan pemodelan Generalized Space Time Autoregressive dengan varabel eksogen berupa pulse Intervention (GSTARX). Namun, model GSTARX tidak dapat mengakomodir adanya komponen non linier pada data. Komponen non linier dapat didekati dengan Support Vector Regression (SVR). Oleh karena itu, dilakukan pemodelan hybrid GSTARX-SVR untuk mendapatkan hasil ramalan yang akurat pada data inflasi di Sulawesi Selatan. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan estimasi parameter model hybrid Generalized Space Time Autoregressive dan Support Vector Regression dengan Pulse Intervention pada data inflasi tiga kota di Sulawesi Selatan. Metode. Penelitian ini dilakukan dengan pemodelan dua level, yaitu 1) level satu memodelkan data Inflasi dengan analisis intervensi berupa pulse intervention; 2) level dua memodelkan residual level satu dengan GSTAR-SVR. Hasil. Model Hybrid Generalized Space Time Autoregressive dan Support Vector Regression dengan Pulse Intervention bobot seragam mampu menurunkan kesalahan model ARIMA Intervensi sebesar 33.10%, menurunkan kesalahan model GSTARX bobot seragam sebesar 16.37%, model GSTARX bobot invers jarak sebesar 15.93% dan model GSTARX bobot normalisasi korelasi silang sebesar 16.34%. Kesimpulan. Model terbaik untuk meramalkan data inflasi tiga kota di Provinsi Sulawesi Selatan adalah model Hybrid Generalized Space Time Autoregressive dan Support Vector Regression dengan Pulse Intervention bobot seragam karena mampu meramalkan data inflasi tiga kota di Provinsi Sulawesi Selatan dengan akurat.

Keywords : Analisis Intervensi, Generalized Space Time Autoregressive, Support Vector Regression, Inflasi