Pemodelan Nonparametric Geographically and Temporally Weighted Regression dengan Pendekatan Spline Truncated pada Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sulawesi Selatan = The Model for the Open Unemployment Rate Through Geographically Temporally Weighted Spline Nonparametric Regression

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan suatu indikator yang mengukur persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. TPT di Provinsi Sulawesi Selatan menunjukkan adanya heterogenitas spasial dan temporal di saat yang bersamaan. Selain itu, pola hubungan antarvariabel menyebar secara acak sehingga sulit untuk menaksir kurva regresinya. Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan model pengembangan regresi spasial dan regresi nonparametrik yaitu metode Nonparametric Geographically and Temporally Weighted Regression dengan pendekatan spline truncated. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan TPT di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan metode Nonparametric Geographically and Temporally Weighted Regression dengan pendekatan spline truncated. Berdasarkan hasil analisis, model terbaik yang diperoleh menggunakan fungsi pembobot fixed kernel exponential dengan titik knot dengan nilai GCV paling minimum yaitu pada kombinasi titik knot. Model lokal yang diperoleh bervariasi pada masing-masing observasi, dan diperoleh 4 kelompok wilayah berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap TPT di Provinsi Sulawesi Selatan.

Keywords : Regresi Nonparameterik, Spasial, Spline Truncated, Temporal, Tingkat Pengangguran Terbuka