APLIKASI PEGEL’S EKSPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN OPTIMASI MODIFIKASI GOLDEN SECTION PADA PERAMALAN PRODUKSI KARET KERING DI INDONESIA TAHUN 2022 = APPLICATION OF PEGEL'S EXPONENTIAL SMOOTHING USING MODIFIED GOLDEN SECTION OPTIMIZATION IN FORECASTING DRY RUBBER PRODUCTION IN INDONESIA IN 2022

Metode Pegel’s Eksponential Smoothing merupakan metode peramalan yang memiliki tiga parameter, yaitu α,β, dan γ. Pegel’s Eksponential Smoothing mempertimbangkan pemisah aspek tren dan musiman dimana modelnya bersifat aditif dan multiplikatif. Penentuan nilai parameter dalam penelitian ini menggunakan optimasi nonlinear, yaitu modifikasi metode Golden Section dengan prinsip mengurangi daerah batas x yang mungkin menghasilkan nilai fungsi objektif optimum secara iteratif sehingga mampu meminimalkan jumlah percobaan yang diperlukan untuk mencapai solusi optimal dengan mengurangi jumlah langkah pencarian secara sistematis. Data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik yaitu jumlah produksi karet kering perkebunan Indonesia periode Januari 2017-Desember 2022 diasumsikan mengandung tipe efek musiman multiplikatif dikarenakan amplitudo atau ketinggian pola musimannya relatif tidak stabil. Penelitian ini membandingkan 3 model tren yaitu tanpa tren, tren aditif, dan tren multiplikatif pada metode Pegel’s Eksponential Smoothing musiman multiplikatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memprediksi jumlah produksi karet kering perkebunan Indonesia periode Januari 2022-Desember 2022. Validasi terhadap data testing menunjukkan bahwa metode Pegel’s Eksponential Smoothing musiman multiplikatif tren multiplikatif dengan nilai MAPE sebesar 3,389001% dan nilai RMSE sebesar 8.839,965080 adalah metode yang memiliki akurasi peramalan paling baik dalam meramalkan data tersebut dibanding dengan 3 model tren lainnya.

Keywords : Pegel’s Eksponential Smoothing, Modifikasi, Golden Section, Karet Kering.