ESTIMASI INTERVAL KEPERCAYAAN PARAMETER MODEL TINGKAT KEMISKINAN MELALUI REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL = CONFIDENCE INTERVAL ESTIMATION OF POVERTY RATE MODEL PARAMETERS BY SEMIPARAMETRIC SPLINE REGRESSION FOR LONGITUDINAL DATA

Estimasi parameter dapat dilakukan dengan melalui estimasi titik dan estimasi interval kepercayaan. Interval kepercayaan pada regresi parametrik dan nonparameterik telah banyak dilakukan, namun untuk regresi semiparametrik belum banyak dilakukan apalagi pada data longitudinal. Pendekatan dalam regresi semiparametrik yang digunakan pada penelitian ini yaitu spline truncated. Kemudian untuk mendapatkan interval kepercayaan digunakan pendekatan pivotal quantity. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan estimator interval kepercayaan pada regresi semiparametrik spline pada data longitudinal dan mengaplikasikannya pada data tingkat kemiskinan di Provinsi Papua. Dari hasil penelitian didapatkan interval kepercayaan regresi semiparametrik spline ketika σ^2 tidak diketahui. Kemudian diperoleh model terbaik regresi semiparametrik spline truncated pada persentase penduduk miskin Provinsi Papua dengan menggunakan tiga titik knot dan memiliki nilai R^2 sebesar 90.779% dan MSE sebesar 11.423. Berdasarkan hasil inferensia statistik dengan menggunakan nilai interval kepercayaan untuk parameter model regresi semiparametrik spline truncated untuk data longitudinal yang diterapkan pada data tingkat kemiskinan Provinsi Papua ditunjukkan bahwa dari 203 parameter terdapat 145 parameter yang signifikan dan 58 parameter yang tidak signifikan.

Keywords : Regresi Semiparametrik, Spline, Interval Kepercayaan, Data Longitudinal, Tingkat Kemiskinan.