Pengoptimalan Parameter Double Exponential Smoothing Menggunakan Golden Section Method pada Peramalan Volume Impor Migas Indonesia = Optimization of Double Exponential Smoothing Parameters Using the Golden Section Method in Forecasting Indonesia's Oil and Gas Import Volume


Afiliani, Afiliani (2024) Pengoptimalan Parameter Double Exponential Smoothing Menggunakan Golden Section Method pada Peramalan Volume Impor Migas Indonesia = Optimization of Double Exponential Smoothing Parameters Using the Golden Section Method in Forecasting Indonesia's Oil and Gas Import Volume. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H011201021_skripsi_29-07-2024 cover1.jpg

Download (353kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H011201021_skripsi_29-07-2024 bab I-II(FILEminimizer).pdf

Download (844kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H011201021_skripsi_29-07-2024 dapus(FILEminimizer).pdf

Download (245kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H011201021_skripsi_29-07-2024(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 6 December 2026.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Latar Belakang. Peramalan volume impor migas Indonesia memiliki peran penting dalam perencanaan dan pengambilan keputusan di sektor energi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan volume impor migas Indonesia menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan dua pendekatan, yaitu DES Brown dan DES Holt. Metode DES dipilih karena mampu mempertimbangkan tren dan fluktuasi musiman dalam data impor migas. Untuk meningkatkan akurasi peramalan, penelitian ini menggunakan metode Golden Section untuk mengoptimalkan parameter DES. Metode. Data bulanan volume impor migas Indonesia periode Januari 2012 hingga Desember 2023 digunakan untuk membangun model dan mengevaluasi kinerjanya. Parameter pembobot α untuk DES Brown dan parameter α serta β untuk DES Holt dioptimalkan menggunakan metode Golden Section untuk meminimalkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang dihitung menggunakan program Python. Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter optimal untuk model DES Brown adalah α sebesar 0.5616 dengan MAPE 2.5668%. Semetara itu, untuk model DES Holt, parameter optimal adalah α sebesar 0.8265 dan β sebesar 0.3820 dengan MAPE 2.8168%. Hasil peramalan dengan parameter optimal menggunakan data uji menunjukkan bahwa DES Brown menghasilkan perkiraan yang lebih akurat dengan MAPE minimum dibandingkan DES Holt. Ini menunjukkan bahwa DES Brown dapat menjadi pilihan dalam memprediksi volume impor migas Indonesia. Kesimpulan. Peramalan volume impor migas Indonesia untuk periode Januari hingga Mei 2024 menghasilkan MAPE sebesar 2.4547%, menunjukkan bahwa DES Brown dengan parameter optimal memberikan hasil peramalan yang sangat baik karena nilai MAPE yang diperoleh kurang dari 10%. Hasil penelitian ini dapat dijadikan referensi dalam pengambilan kebijakan terkait impor migas di Indonesia.

Kata kunci : Peramalan; DES; Brown; Holt; Golden Section; Impor

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Forecasting; DES; Brown; Holt; Golden Section; Import.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Matematika
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 17 Dec 2024 01:47
Last Modified: 17 Dec 2024 01:47
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/40327

Actions (login required)

View Item
View Item