PEMODELAN BERBASIS EXTREME LEARNING MACHINE SEBAGAI DISTRIBUTED SET POINT PADA SISTEM CASCADE PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA AIR DI PT VALE INDONESIA

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan sistem kaskade pembangkit listrik tenaga air untuk memprediksi nilai set point daya dari masing-masing generator. Model mensimulasikan beberapa variabel data input untuk mendapatkan prediksi nilai set point yang akurat. Berbagai data historis digunakan dalam penelitian ini untuk mengevaluasi hubungan antara variabel input dan output. Makalah ini menyajikan metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk memodelkan model sistem dan menghasilkan nilai set point untuk setiap generator pada sistem kaskade pembangkit listrik tenaga air (PLTA) di pabrik pengolahan nikel (NPP). Masalah waktu koordinasi antara departemen produksi dan utilitas dibahas. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode ELM untuk menghasilkan nilai setpoint secara otomatis. Aplikasi MATLAB berfungsi sebagai simulator untuk menghasilkan model Extreme Learning Machine (ELM) yang diharapkan. Hasilnya, hal ini memungkinkan perubahan otomatis pada set point setiap generator dalam sistem kaskade. Metode ELM menghasilkan nilai MAPE sebesar 13,94%, yang mengindikasikan prediksi yang akurat.