Aplikasi Metode Hybrid Singular Spectrum Analysis dan Neural Network pada Peramalan Curah Hujan Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan

Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan merupakan kabupaten di Sulawesi Selatan dengan curah hujan bulanan mencapai 200 mm hingga 560 mm/bulannya. Dampak dari intensitas curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan berbagai efek negatif terhadap lingkungan seperti bencana banjir dan longsor. Akibat yang ditimbulkan dari bencana alam yang terlambat diantisipasi mengakibatkan biaya, tenaga, dan waktu yang dibutuhkan lebih besar. Penelitian ini bertujuan memperoleh hasil peramalan curah hujan yang nantinya dapat digunakan sebagai dasar-dasar perencanaan, pengawasan, dan pengambilan keputusan serta memberi informasi terkait besarnya intensitas curah hujan mendatang menggunakan metode hybrid SSA-NN. Metode SSA adalah metode yang mampu mendekomposisi suatu deret menjadi beberapa komponen, seperti komponen trend, musiman, dan noise, kemudian hasil dekomposisi pola-pola yang terbentuk oleh SSA selanjutnya digunakan untuk peramalan menggunakan metode NN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode terbaik adalah gabungan metode SSA dengan window length 23 dan metode NN dengan arsitektur model 6-4-1 (6 neuron input – 4 neuron hidden – 1 neuron output) untuk komponen trend, 6-3-1 (6 neuron input – 3 neuron hidden – 1 neuron output) untuk komponen musiman, serta 6-10-1 (6 neuron input – 10 neuron hidden – 1 neuron output) untuk komponen noise. Tingkat kesalahan prediksi berdasarkan nilai MAPE mencapai 7.24%. Dan dengan tingkat korelasi sebesar 0.946.