PERBANDINGAN KINERJA JENIS-JENIS BASIS DATA NOSQL DALAM MANAJEMEN DATA BIOMEDIK = PERFORMANCE COMPARISON OF NOSQL DATABASE TYPES IN BIOMEDICAL DATA MANAGEMENT


Timisela, Herryts (2024) PERBANDINGAN KINERJA JENIS-JENIS BASIS DATA NOSQL DALAM MANAJEMEN DATA BIOMEDIK = PERFORMANCE COMPARISON OF NOSQL DATABASE TYPES IN BIOMEDICAL DATA MANAGEMENT. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D121171701_skripsi_04-09-2024 cover1.jpg

Download (226kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
D121171701_skripsi_04-09-2024 bab 1-2.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
D121171701_skripsi_04-09-2024 dp.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D121171701_skripsi_04-09-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 31 July 2026.

Download (5MB)

Abstract (Abstrak)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja database MongoDB dan Elasticsearch pada framework Laravel. Penelitian ini dimulai dari tahap analisis kebutuhan, pengukuran performa, hingga analisis performa. Berdasarkan data pengujian performa, MongoDB secara konsisten menunjukkan response time yang lebih cepat dibandingkan Elasticsearch dalam sebagian besar skenario, termasuk melihat data, menambah data, mengedit data, dan menghapus data. Sebagai contoh, untuk melihat 10 list data (TC-01), MongoDB memiliki rata�rata response time 0.0020 detik, sedangkan Elasticsearch memerlukan 0.0187 detik. Namun, dalam skenario filter data (TC-04), Elasticsearch unggul dengan rata-rata response time 0.019 detik dibandingkan dengan 3.1881 detik pada MongoDB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MongoDB lebih efisien untuk operasi data umum yang memerlukan response time cepat, sementara Elasticsearch lebih efisien dalam menangani operasi pencarian dan analisis data yang kompleks. Secara keseluruhan, MongoDB menunjukkan performa yang lebih baik dalam operasi Create, Read, Update, dan Delete data, sedangkan Elasticsearch lebih unggul dalam operasi pencarian dan analisis data yang memerlukan kompleksitas tinggi.

Kata Kunci : MongoDB, Elasticsearch, Framework Laravel, kinerja database, response time, operasi data, pencarian data, analisis data.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: MongoDB, Elasticsearch, framework Laravel, database performance, response time, data operations, data search, data analysis
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: stfathirah s
Date Deposited: 13 Nov 2024 07:09
Last Modified: 18 Nov 2024 01:23
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/39447

Actions (login required)

View Item
View Item