PEMODELAN REGRESI ELASTIC NET ROBUST MM-ESTIMATION PADA DATA ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI SULAWESI SELATAN TAHUN 2020

Latar belakang. Suatu data yang akan dianalisis menggunakan regresi linier berganda harus dipastikan memenuhi asumsi-asumsi klasik. Namun pada kenyataannya seringkali terdapat pelanggaran pada satu atau lebih asumsi seperti terjadinya multikolinieritas dan pencilan. Penanganan multikolinearitas dapat dilakukan dengan metode regresi elastic net, sementara pencilan dapat diatasi menggunakan metode robust MM-estimation. Kedua metode tersebut dapat dikombinasikan menjadi metode regresi elastic net robust yang dapat mengatasi masalah multikolinearitas dan pencilan. Kelebihan dari metode ini adalah mampu mencegah overvitting dengan penalti yang diterapkan sehingga menghasilkan model yang lebih stabil karena varians yang ekstrem dalam data berkurang.