Pendekatan Identifikasi Hot Spot untuk Aplikasi Inspeksi Panel Surya menggunakan Pencitraan Termal = An Approach for Hot Spot Identification in Solar Panel Inspection Application Using Thermal Imaging

Panel surya atau sistem fotovoltaik (PV) semakin populer sebagai sumber energi terbarukan dan ramah lingkungan. Modul PV, sebagai komponen kunci dalam sistem fotovoltaik, rentan terhadap kerusakan yang dapat mengurangi kinerja dan efisiensi sistem. Oleh karena itu, pemeriksaan reguler pada sistem PV sangat penting untuk memastikan kinerja optimal dan mencegah kegagalan operasional. Penelitian ini memperkenalkan pendekatan inovatif untuk deteksi kesalahan dini, khususnya dalam mengidentifikasi hot spot pada modul panel surya. Hot spot merupakan anomali yang dapat diamati melalui termografi. Pemanfaatan teknologi termografi atau pencitraan termal ini melibatkan langkah-langkah pengolahan citra untuk identifikasi hot spot secara otomatis, yang kemudian diterapkan pada aplikasi inspeksi panel surya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inspeksi panel surya berbasis citra termal mampu mengidentifikasi hot spot secara efektif. Pemanfaatan metode segmentasi baru yaitu Adaptive Peaks-Guided Multi-level Thresholding, peningkatan kualitas citra termal melalui peningkatan kontras menggunakan Histogram Equalization, dan analisis rasio aspek pada bentuk hot spot memungkinkan identifikasi dengan mendeteksi dan mengklasifikasi hot spot beserta kemungkinan penyebabnya. Selain itu, aplikasi seluler dengan integrasi notifikasi push dapat memfasilitasi pemantauan real-time sistem panel surya di masa depan.

Kata kunci : panel surya, citra termal, hot spot, inspeksi, aplikasi seluler