PREDIKSI JUMLAH PERSEDIAN PRODUK SEMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO (Studi Kasus PT Jaya Mas Utama Makassar) = PREDICTION OF INVENTORY QUANTITY OF CEMENT PRODUCTS USING MONTE CARLO METHOD (Case Study of PT JayaMas Utama Makassar)


Nugraha, Very Millyawan (2024) PREDIKSI JUMLAH PERSEDIAN PRODUK SEMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO (Studi Kasus PT Jaya Mas Utama Makassar) = PREDICTION OF INVENTORY QUANTITY OF CEMENT PRODUCTS USING MONTE CARLO METHOD (Case Study of PT JayaMas Utama Makassar). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H011181017_skripsi_23-07-2024 cover1.png

Download (192kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H011181017_skripsi_23-07-2024 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H011181017_skripsi_23-07-2024 dp.pdf

Download (533kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H011181017_skripsi_23-07-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 19 September 2026.

Download (2MB)

Abstract (Abstrak)

Persediaan merupakan elemen penting dalam operasional perusahaan dengan persediaan yang konsisten. Metode yang digunakan untuk mengendalikan persediaan dalam penelitian ini adalah metode Monte Carlo. Metode ini merupakan metode simulasi yang dapat digunakan sebagai metode prediksi untuk menentukan kejadian di masa yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keakuratan yang optimal dari persediaan Semen Tonasa di PT Jaya Mas Utama Makassar dengan data tahun 2020-2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode Monte Carlo optimal dalam membantu perusahaan PT Jaya Mas Utama Makassar.

Keywords : Persediaan, Metode Monte Carlo

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Inventory, Monte Carlo Method.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Matematika Terapan
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 23 Sep 2024 00:30
Last Modified: 23 Sep 2024 00:30
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/37671

Actions (login required)

View Item
View Item