NILAMYANI, NUR (2018) IDENTIFIKASI KANDIDAT BIOMARKER PADA PENYAKIT DIABETES MELLITUS TIPE 2 MENGGUNAKAN RECURSIVE FEATURE EXTRACTION. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
![[thumbnail of Cover]](/3665/1.hassmallThumbnailVersion/18_H13114514_Cover1.jpg)
![](/3665/1.haspreviewThumbnailVersion/18_H13114514_Cover1.jpg)
18_H13114514_Cover1.jpg
Download (4kB) | Preview
![[thumbnail of Bab 1-2]](/style/images/fileicons/text.png)
18_H13114514(FILEminimizer) ... ok 1-2.pdf
Download (966kB)
![[thumbnail of Dapus]](/style/images/fileicons/text.png)
18_H13114514(FILEminimizer) ... ok dapus-lam.pdf
Download (197kB)
![[thumbnail of Full Text]](/style/images/fileicons/text.png)
18_H13114514(FILEminimizer) ... ok.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Ekspresi gen berbasis microarray dapat digunakan untuk mengidentifikasi gen, yang ekspresinya berubah sebagai respons terhadap patogen atau organisme lain dengan membandingkan ekspresi gen pada sel atau jaringan yang terinfeksi dengan yang tidak terinfeksi. Diabetes Melitus tipe 2 adalah kelainan metabolisme yang ditandai dengan kenaikan gula darah akibat penurunan sekresi insulin oleh sel beta pankreas atau gangguan fungsi insulin (resistensi insulin). Jumlah kejadian diabetes mellitus di Indonesia mencapai 10 juta dan 53% dari pasien tidak menyadari bahwa mereka terinfeksi dan 90% kasus diabetes dari seluruh dunia adalah diabetes tipe 2. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, kami mengidentifikasi kemungkinan biomarker Diabetes Mellitus tipe 2 dengan menggunakan ekstraksi fitur rekursif. Dengan menerapkan ekstraksi fitur rekursif ke data, diperoleh 3 jenis gen sebagai kemungkinan biomarker untuk Diabetes Mellitus tipe 2.
Kata Kunci: Biomarker, Diabetes Mellitus Tipe 2, DNA Microarray, Ekstraksi Fitur, Fitur Ranking
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Depositing User: | S.Sos Rasman - |
Date Deposited: | 18 Mar 2021 02:53 |
Last Modified: | 18 Mar 2021 02:53 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/3665 |