PENDUGAAN BIOMASSA DAN STOK KARBON PADA KAWASAN TAMAN HUTAN RAYA BONTOBAHARI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PENDUGA INDEKS VEGETASI BERBASIS CITRA SENTINEL 2 = ESTIMATING BIOMASS AND CARBON STOCK IN THE BONTOBAHARI GREAT FOREST PARK AREA USING THE SENTINEL 2 IMAGE BASED VEGETATION INDEX ESTIMATION MODEL


Ilham, Rifky Nur (2024) PENDUGAAN BIOMASSA DAN STOK KARBON PADA KAWASAN TAMAN HUTAN RAYA BONTOBAHARI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PENDUGA INDEKS VEGETASI BERBASIS CITRA SENTINEL 2 = ESTIMATING BIOMASS AND CARBON STOCK IN THE BONTOBAHARI GREAT FOREST PARK AREA USING THE SENTINEL 2 IMAGE BASED VEGETATION INDEX ESTIMATION MODEL. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
M011191217_skripsi_23-02-2024 Cover1.jpg

Download (258kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
M011191217_skripsi_23-02-2024 bab1-2.pdf

Download (710kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
M011191217_skripsi_23-02-2024 Dapus.pdf

Download (404kB)
[thumbnail of Full text] Text (Full text)
M011191217_skripsi_23-02-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 16 February 2026.

Download (2MB)

Abstract (Abstrak)

Meningkatnya konsentrasi gas rumah kaca di atmosfer akibat ulah manusia telah menimbulkan masalah pemanasan global dan perubahan iklim. Hutan memiliki peran penting dalam menyerap karbon dan mengurangi emisi gas rumah kaca, sehingga estimasi biomassa dan stok karbon yang akurat sangat penting dalam menghadapi masalah pemanasan global dan perubahan iklim. Metode penginderaan jauh dengan citra Sentinel-2 dapat digunakan untuk memperkirakan biomassa dan stok karbon secara efisien dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menduga biomassa dan stok karbon di kawasan Taman Hutan Raya Bontobahari dengan menggunakan model pendugaan indeks vegetasi berbasis citra Sentinel-2. Pengumpulan data lapangan dilakukan melalui pengukuran dimensi pohon, jenis pohon, dan jumlah pohon. Biomassa dihitung menggunakan pendekatan alometrik dan nilai karbon dikonversi dari biomassa. Analisis statistik digunakan untuk mengukur korelasi dan regresi antara data NDVI hasil penginderaan jauh dan biomassa/stok karbon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 40 jenis spesies pohon dengan rata-rata biomassa sebesar 115,59 ton/ha dan stok karbon di lapangan sebesar 54,33 tonC/ha. Selanjutnya diketahui bahwa model regresi eksponensial merupakan model terbaik untuk mengestimasi stok karbon di Taman Hutan Raya Bontobahari dengan nilai Adjusted-R2 sebesar 0,722 dan SEE sebesar 5,38. Estimasi stok karbon di kawasan tersebut adalah 179.353,04 tonC, di mana lahan kosong memiliki NDVI <0,5 dengan stok karbon 497,8 ton (0,3% dari total), semak belukar dan padang rumput (NDVI 0,5-0,6) memiliki stok karbon 15.133,2 ton (8,4%), vegetasi kerapatan rendah (NDVI 0,6-0,7) memiliki stok karbon 41.009,5 ton (22,8%), sementara vegetasi kerapatan tinggi (NDVI >0,7) memiliki stok karbon tertinggi, 122.886,5 ton (68,5%)

Kata Kunci : Biomassa, stok karbon, Sentinel 2, NDVI

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Biomassa, stok karbon, Sentinel 2, NDVI
Subjects: S Agriculture > SD Forestry
Divisions (Program Studi): Fakultas Kehutanan > Kehutanan
Depositing User: Andi Milu
Date Deposited: 26 Aug 2024 00:58
Last Modified: 26 Aug 2024 00:58
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/35731

Actions (login required)

View Item
View Item