Implikasi Model Cox Regression dalam Penentuan Premi Asuransi Jiwa pada Data Survival PT Asuransi BRI Life Cabang Makassar

Dalam menghadapi ketidakpastian di masa yang akan datang yakni kematian,
perlu dilakukan pengelolaan risiko dengan asuransi jiwa. Asuransi jiwa memberikan kewajiban bagi nasabah untuk membayar sejumlah uang ke perusahaan asuransi jiwa yang kemudian dialokasikan untuk santunan dan manfaat kepada penerima manfaat jika tertanggung meninggal dunia. Penelitian
ini bertujuan untuk mendeskripsikan implikasi dari model Cox Regression dalam
penentuan premi asuransi jiwa pada data survival PT Asuransi BRI Life Cabang
Makassar menggunakan metode estimasi parameter Maximum Partial Likelihood
Estimation (MPLE) atau Breslow Partial Likelihood apabila terdapat kejadian
bersama (ties). Hasil penelitian ini menunjukkan implikasi model Cox Regression
dalam penentuan premi asuransi jiwa, yakni pada proses pengidentifikasian dan
perhitungan tingkat kematian (mortality rate) dari faktor yang krusial yaitu usia
masuk dan status merokok dari keempat faktor yang memengaruhi kematian
(event) yang terdiri dari usia masuk, jenis kelamin, BMI, dan status merokok.
Kemudian model ini memberikan penyesuaian perhitungan premi berdasarkan
tingkat kematian (mortality rate). Oleh karena itu, penentuan premi yang adil dan
tepat sasaran sesuai kondisi dan karakteristik nasabah dapat menjaga
keseimbangan keuangan perusahaan.