SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT PENYEBAB DEMAM = Expert System for Early Diagnosis of Fever-Causing Diseases


Febriansyah, Muh Amdar (2024) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT PENYEBAB DEMAM = Expert System for Early Diagnosis of Fever-Causing Diseases. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover] Image (Cover)
D121181333_skripsi_04-04-2024 cover1.png

Download (165kB)
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
D121181333_skripsi_04-04-2024 1-2.pdf

Download (652kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
D121181333_skripsi_04-04-2024 dp.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D121181333_skripsi_04-04-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 15 February 2026.

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Demam merupakan gejala umum yang sering dijumpai pada berbagai jenis penyakit. Untuk memudahkan diagnosa awal dan pencegahan awal yang tepat, dibutuhkan sistem pakar yang dapat mengidentifikasi penyakit demam pada penyakit. Masalah dari penelitian ini adalah bagaimana agar dapat mendiagnosa awal dan memberikan informasi dengan langkah-langkah yang tepat dengan mengimplementasikan metode Decision Tree. Pengambilan datanya dari ahli pakar. Agar penyakit akibat demam dapat dicegah sejak gejala awal terjadi. Metode ini digunakan karena menghasilkan pohon keputusan yang mudah dipahami. Dari pohon keputusan tersebut dibuat aplikasi sistem pakar diagnosa awal penyakit demam. Aplikasi ini dapat membantu masyarakat untuk memprediksi penyakit akibat demam lebih awal. Pengujian dilakukan melalui 3 langkah, yaitu Inputan gejala sama dengan pohon keputusan, inputan gejala sama dengan pohon keputusan ditambah gejala dari penyakit yang lain, dan inputan gejala sama dengan pohon keputusan tetapi, inputan gejala berkurang (misalnya. 8 dari 10 gejala yang seharusnya). Hasil penelitian sistem pakar untuk penyakit demam ini mencapai tingkat akurasi sebesar 86%. Nilai tersebut dinilai cukup memuaskan karena telah memenuhi klasifikasi minimum yang ditentukan oleh WHO.

Keywords : Sistem pakar, Diagnosa awal, Decision Tree.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Expert system, Early diagnosis, Decision Tree.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 28 Jun 2024 08:18
Last Modified: 28 Jun 2024 08:18
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/34817

Actions (login required)

View Item
View Item