PENGEMBANGAN RAPID ARTIFICIAL SCREENING PADI TOLERAN KEKERINGAN BERBASIS IMAGE-BASED PROCESSING

Pengembangan varietas padi yang toleran terhadap cekaman kekeringan sebaiknya dapat dideteksi secara dini dengan tingkat akurasi yang baik. Salah satunya melalui pengembangan Image-based processing yang dapat memonitor karakter morfologi dalam waktu singkat dan mudah, sehingga metode ini sesuai dalam penapisan toleransi padi pada cekaman kekeringan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan dari hidroponik statis dan dinamis dan untuk menentukan karakter image-based processing yang dapat digunakan sebagai rapid artificial screening padi toleran kekeringan. Penelitian ini dilaksanakan di screen house di Perumahan Dosen Unhas Blok BG 91, Kecamatan Tamalanrea, Kota Makassar yang berlangsung dari Juli hingga Maret 2021. Penelitian ini terdiri dari dua tahap, tahap pertama dilakukan di hidroponik statis dan tahap kedua di hidroponik dinamis. Pada hidroponik statis, penelitian menggunakan rancangan petak terpisah dimana tingkat kekeringan sebagai petak utama dan varietas sebagai anak petak. Untuk hidroponik dinamis, ulangan tersarang pada perlakuan tingkat kekeringan. Faktor tingkat kekeringan yang digunakan dalam penelitian ini adalah PEG 0%, PEG 10% dan PEG 20%. Faktor varietas terdiri dari 5 varietas yang yaitu varietas Inpari 34, IR20, Salumpikit, Ciherang dan Jeliteng. Analisis yang digunakan adalah analisis ragam, korelasi, sidik lintas, komponen utama, indeks seleksi, dan regresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakter image-based processing yang dapat direkomendasikan sebagai karakter seleksi pada metode hidroponik statis adalah luas area tajuk, luas area tajuk hijau, dan laju pertumbuhan. Sedangkan karakter image-based processing yang dapat direkomendasikan sebagai karakter seleksi pada metode hidroponik dinamis adalah convex hull dari samping dan object extent Y. Hubungan pengujian hidroponik statis dan dinamis adalah linear dengan koefisien positif sangat nyata, sehingga pengujian tanaman padi pada cekaman kekeringan berbasis image-based processing yang dilakukan menggunakan hidroponik statis dapat direkomendasikan sebagai metode yang lebih efektif karna lebih efisien dalam penggunaan waktu dan tempat.