PEMODELAN PENGARUH FAKTOR OSEAN ATMOSFIR TERHADAP PEMUTIHAN KARANG (CORAL BLEACHING) PADA TAHUN 2000-2019 DI KARIBIA

Pemutihan karang merupakan suatu ancaman bagi kehidupan terumbu karang yang disebabkan oleh pemanasan laut yang berhubungan dengan perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengidentifikasi prediktor paling signifikan penyebab Pemutihan Karang di Karibia dengan menggunakan Multiple Regression (MR). Data Degree Heating Weeks (DHW) digunakan untuk melihat data observasi dan data prediksi yang digunakan terdiri dari ENSO, Sea Surface Temperature (SST), Sunspot Number (SSN), Pacific Decadel Oscillation (PDO), dan Salinitas (Salt) data yang digunakan mulai tahun 2000 sampai dengan 2019 dengan 1334 data pada 23 titik lokasi. Data diolah menggunakan software Mathlab untuk mengetahui prediktor Osean dan Atmosfir yang paling signifikan kemudian melakukan verifikasi prediksi. Hasil yang diperoleh berupa tabel yang menunjukkan koefisien standar (beta) dan nilai signifikan prediktor dan model prediktor terbaik. Berdasarkan hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa terdapat 7 prediktor signifikan yaitu SSN8 SALT8 SALT7 PDO5 PDO8 PDO10 dan SSTA1. SSN8 merupakan prediktor dengan nilai koefisien beta tertinggi yaitu 321,92 dengan nilai korelasi sebesar 0,5787 dan presentase kebenaran sebesar 78,48%