KLASIFIKASI BUAH KURMA MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN DENGAN PROGRAM RAPIDMINER

Nabyal, Betuel (2023) KLASIFIKASI BUAH KURMA MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN DENGAN PROGRAM RAPIDMINER. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
 Image (Cover)
H021171701_skripsi_09-03-2023 cover1.jpg
Download (236kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H021171701_skripsi_09-03-2023 bab 1-2.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H021171701_skripsi_09-03-2023 daftar pustaka.pdf
Download (807kB)
[thumbnail of Full text] Text (Full text)
H021171701_skripsi_09-03-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 1 January 2026.
Download (4MB)

Abstract (Abstrak)

ABSTRAK Klasifikasi Buah Kurma berhasil dilakukan. Metode yang digunakan adalah naïve bayes, K-Nearest Neighbour (KNN), dan Decision Tree. Program yang digunakan adalah RapidMiner. Ada 15 parameter masukan dan 2 kelas target. Ada 2 tipe data yaitu numerik dan polinomial. Ada 4 variasi perbandingan. Akurasi hasil penelitian sekitar 83%. Nilai akurasi berubah maksimum 1% akibat perubahan variasi. Karena ada banyak parameter dan anggota himpunan dalam parameter, nilai akurasi relatif tidak berubah terhadap variasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: buah kurma, RapidMiner, klasifikasi Naive Bayes, KNN, DecisionTtrre,Matriks konfusi
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika
Depositing User: Andi Milu
Date Deposited: 07 May 2024 01:43
Last Modified: 07 May 2024 01:45
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/32837

Actions (login required)

View Item
View Item