Nabyal, Betuel (2023) KLASIFIKASI BUAH KURMA MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN DENGAN PROGRAM RAPIDMINER. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
![[thumbnail of Cover]](/32837/2.hassmallThumbnailVersion/H021171701_skripsi_09-03-2023%20cover1.jpg)
![](/32837/2.haspreviewThumbnailVersion/H021171701_skripsi_09-03-2023%20cover1.jpg)
Preview
H021171701_skripsi_09-03-2023 cover1.jpg
Download (236kB) | Preview
![[thumbnail of Bab 1-2]](/style/images/fileicons/text.png)
H021171701_skripsi_09-03-2023 bab 1-2.pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of Dapus]](/style/images/fileicons/text.png)
H021171701_skripsi_09-03-2023 daftar pustaka.pdf
Download (807kB)
![[thumbnail of Full text]](/style/images/fileicons/text.png)
H021171701_skripsi_09-03-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 1 January 2026.
Download (4MB)
Abstract (Abstrak)
ABSTRAK Klasifikasi Buah Kurma berhasil dilakukan. Metode yang digunakan adalah naïve bayes, K-Nearest Neighbour (KNN), dan Decision Tree. Program yang digunakan adalah RapidMiner. Ada 15 parameter masukan dan 2 kelas target. Ada 2 tipe data yaitu numerik dan polinomial. Ada 4 variasi perbandingan. Akurasi hasil penelitian sekitar 83%. Nilai akurasi berubah maksimum 1% akibat perubahan variasi. Karena ada banyak parameter dan anggota himpunan dalam parameter, nilai akurasi relatif tidak berubah terhadap variasi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | buah kurma, RapidMiner, klasifikasi Naive Bayes, KNN, DecisionTtrre,Matriks konfusi |
Subjects: | Q Science > QC Physics |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika |
Depositing User: | Andi Milu |
Date Deposited: | 07 May 2024 01:43 |
Last Modified: | 07 May 2024 01:45 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/32837 |