PROTOTIPE SISTEM DETEKSI PELAT KENDARAAN OTOMATIS BERBASIS YOLO DAN TESSERACT OCR UNTUK STIMULASI BUKA-TUTUP PARKING GATE = PROTOTYPE OF AUTOMATIC VEHICLE LICENSE PLATE DETECTION SYSTEM BASED ON YOLO AND TESSERACT OCR FOR SIMULATING PARKING GATE OPENING AND CLOSING

Automatic License Plate Recognition (ALPR) adalah ekstraksi informasi pelat nomor kendaraan dari suatu gambar atau citra. Di Indonesia sendiri terdapat beberapa jenis pelat kendaraan dengan warna tulisan dan warna base yang beragam, sehingga diperlukan pengembangan fungsionalitas dari sistem ALPR yang telah ada untuk dapat memperluas cakupan pendeteksiannya. Salah satu metode pengolahan citra yang diimplentasikan pada tugas akhir ini adalah dengan menggunakan arsitektur YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi objek dan juga Tesseract OCR yang berfungsi menerjemahkan image character untuk diubah menjadi bentuk teks. Pengujian yang dilakukan pada tugas akhir ini dilakukan melalui beberapa tahapan; pengujian berdasarkan jenis warna pelat kendaraan, pengujian berdasarkan waktu pengambilan data, dan pengujian pada pelat kendaraan dengan adanya karakter atau objek tambahan. Pada pengujian berdasarkan jenis warna pelat berbeda, rata-rata waktu respon yang dibutuhkan oleh sistem adalah 5.76 detik dengan akurasi yang didapatkan sebesar 100%. Pada pengujian berdasarkan waktu pengambilan data yang berbeda, didapatkan rata-rata waktu respon yang dibutuhkan oleh sistem adalah sebagai berikut, pagi hari (5.756 s); siang hari (5.766 s); sore hari (5,764 s) dengan akurasi yang didapatkan sebesar 100%. Pada pengujian pelat kendaraan dengan objek atau karakter tambahan, rata-rata waktu respon yang dibutuhkan oleh sistem adalah 5.8 detik dengan akurasi yang didapatkan sebesar 100%.

Keywords : ALPR, YOLO, Tesseract OCR, Pengolahan Citra