DETEKSI LARVA KEPITING FASE MEGALOPA MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA

Novi Nurlaela. Deteksi larva kepiting fase megalopa menggunakan
pengolahan citra (dibimbing oleh Muhammad Niswar dan Ingrid Nurtanio)
Kepiting Perenang Biru memiliki nilai ekonomi tinggi sebagai komoditas
ekspor. Salah satu masalah yang terjadi dalam budaya kepiting adalah
kanibalisme selama fase pengembangan larva. Larva kepiting fase megalopa
cenderung memakan larva kepiting fase zoea karena pemberian makan yang
tidak memadai. Untuk menghindari kanibalisme dalam fase pengembangan
larva kepiting, petani perlu memeriksa perkembangan larva secara teratur dan
memisahkan larva fase kepiting megalopa dari larva fase kepiting zoea.
Pemeriksaan dilakukan dengan melihat langsung ke bak pemeliharaan, dan
hal tersebut memakan waktu dan sulit karena perubahan fase dalam larva
kepiting tidak dapat diprediksi. Penelitian ini berfokus pada proses deteksi larva
kepiting fase megalopa menggunakan metode convolutional neural network
(CNN). Penelitian ini menggunakan 210 gambar, dan hasil deteksi
mendapatkan akurasi rata-rata 87.7%.
Kata kunci: CNN, deteksi, larva kepiting, pengolahan citra.