MANAJEMEN ARSITEKTUR GUDANG DATA UNTUK MENINGKATKAN PERFORMANSI SISTEM INFORMASI = DATA WAREHOUSE ARCHITECTURE MANAGEMENT TO IMPROVE INFORMATION SYSTEM PERFORMANCE

Pertumbuhan data dari hari ke hari semakin meningkat, sehingga data yang tersimpan di data warehouse semakin menumpuk. Hal tersebut menyebabkan kecepatan load data pada sistem informasi menjadi berkurang, sehingga diperlukan manajemen pada data warehouse agar proses load menjadi lebih ringan meskipun pertumbuhan data semakin meningkat. Pada penelitian ini akan dibuat suatu algoritma penjadwalan pada Hadoop yang bertugas untuk mengeksekusi proses ekstraksi transformasi dan memuat data ringkasan ke dalam beberapa tabel, langka ini bertujuan untuk merampingkan dan mengoptimalkan proses Extract, Transform, Load (ETL) ke data warehouse dan mengurangi volume data dalam satu tabel kemudian data akan diindeks sesuai kunci utama di setiap tabel. Setelah dilakukan pengujian, dengan melakukan testing query pada arsitektur data warehouse yang di lakukan manajemen dan tidak di lakukan manajemen dengan baik, pada hasil yang di manajemen waktu query sebesar 1.418 detik, sedangkan tabel yang tidak dimanajemen dengan baik memiliki waktu query sebesar 2.418 detik. Serta pengujian kecepatan load data ke dalam sistem informasi dengan membandingkan throughput sistem yang dioptimalkan dan yang tidak dioptimalkan memiliki rata-rata perbedaan throughput sebesar 85%. Dengan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil meningkatkan kecepatan load data ke sistem informasi.

Keywords : Gudang Data, Sistem Informasi, ETL, Manajemen, Penjadwalan