Jaohari, Devi Desideria (2023) Analisis Financial Distress Menggunakan Beberapa Model Prediksi (Studi pada Perusahaan Sektor Barang Konsumen Primer yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2019-2021) = Financial Distress Analysis Using Several Predictive Models (Study on Primary Consumer Goods Sector Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2019-2021 period). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
A031191025_skripsi_16-06-2023 caver1.jpg
Download (236kB) | Preview
A031191025_skripsi_16-06-2023 bab 1-2.pdf
Download (1MB)
A031191025_skripsi_16-06-2023 dp.pdf
Download (430kB)
A031191025_skripsi_16-06-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 5 December 2025.
Download (2MB)
Abstract (Abstrak)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi financial distress pada Perusahaan Sektor Barang Konsumen Primer yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data diperoleh dari situs resmi BEI berupa laporan keuangan periode 2019-2021. Jumlah sampel adalah 70 perusahaan terpilih. Analisis data menggunakan enam model prediksi yaitu Altman, Foster, Springate, Ohlson, Zmijewski, dan Grover. Temuan menunjukkan bahwa model Altman memprediksi sebanyak 35 perusahaan distress zone, 20 gray area, dan 15 non-distress zone. Foster sebanyak 21 perusahaan distress zone dan 49 non-distress zone. Springate sebanyak 43 perusahaan distress zone dan dan 27 non-distress zone. Ohlson sebanyak 2 perusahaan distress zone dan dan 68 non-distress zone. Zmijewski sebanyak 9 perusahaan distress zone dan dan 61 non-distress zone. Grover sebanyak 12 perusahaan distress zone, 1 gray area, dan 57 non-distress zone.
Keywords : financial distress, model prediksi, distress zone, gray area, non-distress zone.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | financial distress, prediction models, distress zone, gray area, non-distress zone. |
Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Ekonomi > Ilmu Akuntasi |
Depositing User: | S.Sos Rasman - |
Date Deposited: | 18 Mar 2024 02:25 |
Last Modified: | 18 Mar 2024 02:25 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/31053 |