Nurfaudsan, Muhammad Alamsyah (2023) Peramalan Cryptocurrency Menggunakan Model Fuzzy Time Series Ruey Tsaur. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
![[thumbnail of Bab 1-2]](/style/images/fileicons/text.png)
H12116016_skripsi_26-10-2023 bab 1-2.pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of Cover]](/30876/2.hassmallThumbnailVersion/H12116016_skripsi_26-10-2023%20caver1.jpg)
![](/30876/2.haspreviewThumbnailVersion/H12116016_skripsi_26-10-2023%20caver1.jpg)
H12116016_skripsi_26-10-2023 caver1.jpg
Download (247kB) | Preview
![[thumbnail of Daftar Pustaka]](/style/images/fileicons/text.png)
H12116016_skripsi_26-10-2023 dp.pdf
Download (211kB)
![[thumbnail of Full text]](/style/images/fileicons/text.png)
H12116016_skripsi_26-10-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 12 June 2025.
Download (2MB)
Abstract (Abstrak)
Investasi Cryptocurrency di Indonesia meningkat sangat pesat karena harga Bitcoin (BTC) yang terus-terusan mengalami kenaikan sehingga menyebabkan semakin banyak orang berlomba-lomba untuk melakukan investasi pada asset digital Bitcoin ini. Cryptocurrency bersifat fluktuatif yang membuat para investor membutuhkan suatu pemodelan dalam hal memantau pergerakan harga untuk memaksimalkan keuntungan salah satunya dengan menggunakan forecasting yang terdapat berbagai macam model pada data runtun waktu. Pada penelitian ini akan dibahas model Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur dengan tujuan untuk meramalkan cryptocurrency terutama jenis Bitcoin dan untuk mendapatkan nilai MAPE dari hasil peramalannya. Data yang digunakan adalah data harian Bitcoin dari tanggal 1 April 2023 – 19 Mei 2023. Hasil peramalan diperoleh untuk tanggal 20 Mei 2023 sebesar 27072,1 dan nilai MAPE sebesar 0,653%. Hasil peramalan ini membuktikan bahwa peramalan data cryptocurrency model Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur cukup akurat karena nilai MAPE kurang dari 10%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Fuzzy Time Series, Cryptocurrency, Data Harian Bitcoin, Nilai MAPE. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika |
Depositing User: | Andi Milu |
Date Deposited: | 29 Nov 2023 02:50 |
Last Modified: | 29 Nov 2023 02:50 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/30876 |