APLIKASI LOGIT MODEL DALAM MENGANALISIS TINGKAT ADOPSI PETANI PADI SAWAH TERHADAP BENIH PADI VARIETAS UNGGUL DI KABUPATEN BANTAENG = APPLICATION LOGIT MODELS IN ANALYZING THE ADOPTION LEVELS OF RICE FARMERS OF SUPERIOR VARIETIES RICE SEEDS IN BANTAENG DISTRICT


Panca, Siti Yana Nabilah Inayah (2023) APLIKASI LOGIT MODEL DALAM MENGANALISIS TINGKAT ADOPSI PETANI PADI SAWAH TERHADAP BENIH PADI VARIETAS UNGGUL DI KABUPATEN BANTAENG = APPLICATION LOGIT MODELS IN ANALYZING THE ADOPTION LEVELS OF RICE FARMERS OF SUPERIOR VARIETIES RICE SEEDS IN BANTAENG DISTRICT. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
G021191114_skripsi_08-11-2023 cover1.png

Download (203kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
G021191114_skripsi_08-11-2023 1-2.pdf

Download (658kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
G021191114_skripsi_08-11-2023 dp.pdf

Download (700kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
G021191114_skripsi_08-11-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 29 November 2025.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Bantaeng, Kabupaten Bantaeng, Provinsi Sulawesi Selatan pada bulan Januari-Februari 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi petani padi sawah dalam mengadopsi benih padi varietas unggul. Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis regresi logistik biner. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa faktor umur (Um), pengalaman berusahatani padi (PU), pendapatan usahatani padi (Pn), modal usahatani padi (Md), jumlah produksi (Pr), dan harga benih (Hb) memiliki kecenderungan berpengaruh secara nyata dan signifikan terhadap tinggi rendahnya minat petani dalam mengadopsi benih padi varietas unggul. Sedangkan, faktor tingkat pendidikan (TP), luas lahan (Ls), dan jumlah tanggungan keluarga (JT) tidak berpengaruh terhadap keputusan petani mengadopsi benih padi varietas unggul.

Keywords : Analisis Regresi Logistik Biner, Usahatani Padi, Varietas Unggul

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Binary Logistic Regression Analysis; Rice Farming; Superior Varieties
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Pertanian > Agribisnis
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 29 Nov 2023 01:25
Last Modified: 29 Nov 2023 01:25
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/30850

Actions (login required)

View Item
View Item