Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Stratified pada Pasien COVID-19 Tahun 2020-2021 di Kota Makassar = Survival Analysis with a Stratified Cox Regression Model in COVID-19 Patients in Makassar City, Shout Sulawesi Province, Indonesia


Misbahuddin, Misbahuddin (2023) Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Stratified pada Pasien COVID-19 Tahun 2020-2021 di Kota Makassar = Survival Analysis with a Stratified Cox Regression Model in COVID-19 Patients in Makassar City, Shout Sulawesi Province, Indonesia. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H062212016_tesis_26-10-2023 caver1.jpg

Download (292kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H062212016_tesis_26-10-2023 bab 1-2.pdf

Download (28kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H062212016_tesis_26-10-2023 dipa.pdf

Download (156kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H062212016_tesis_26-10-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 27 November 2025.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Misbahuddin. Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Stratified pada Pasien COVID-19 Tahun 2020-2021 di Kota Makassar (dibimbing oleh Anna Islamiyati dan Georgina Maria Tinungki). Model Regresi Cox Stratified adalah modifikasi dari model Regresi Cox Proportional Hazard yang mengontrol variabel prediktor yang tidak memenuhi asumsi Proportional Hazard (PH) dengan membentuk strata atau tingkatan. Strata merupakan kombinasi dari semua kategori masing-masing variabel prediktor yang tidak memenuhi asumsi Proportional Hazrd (PH). Pembentukan model Regresi Cox Stratified tersebut akan menghasilkan model regersi cox proportional Hazard untuk setiap strata, sehingga variabel yang tidak memenuhi asumsi Proportional Hazrd (PH) tetap dapat diamati efeknya dalam strata. Koefisien Regresi dalam model diestimasi dengan memaksimumkan fungsi Partial Likelihood, kemudian diitersi menggunakan metode Newton-Raphson. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien Covid-19 se-Kota Makassar Tahun 2020-2021 berupa waktu lama proses kesembuhan 54349 pasien yang dipengaruhi oleh 3 variabel yaitu jenis kelamin, komorbid (penyakit penyerta), dan usia. Variabel yang tidak memenuhi asumsi Proportional Hazard (PH) adalah variabel usia yang merupakan variabel kontinu yang kemudian akan dibentuk menjadi dua strata. Setelah melihat nilai Likelihood Ratio , model Regresi Cox Stratified tanpa interaksi dapat digunakan dalam memodelkan data pasien Covid-19 di Kota Makassar.

Keywords : Regresi Cox Stratified, Proportional Hazard, Covid-19

Item Type: Thesis (Thesis)
Uncontrolled Keywords: Survival Analysis, Cox Proportional hazards, Exact methods, COVID-19.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 23 Apr 2024 02:59
Last Modified: 23 Apr 2024 02:59
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/30742

Actions (login required)

View Item
View Item