ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASI KELANGSUNGAN PEMBERIAN ASI EKSLUSIF DI INDONESIA = COMPARATIVE ANALYSIS OF THE NAÏVE BAYES AND SUPPORT MACHINE LEARNING ALGORITHM IN CLASSIFYING THE CONTINUITY OF EXCLUSIVE BREASTFEEDING IN INDONESIA

Badan kesehatan World Health Organization (WHO) dan United Nations International Children''s Emergency Fund (UNICEF) merekomendasikan inisiasi menyusukan dini dalam waktu 1 jam dari kelahiran bayi. Pemerintah Indonesia mendukung program WHO dan UNICEF dengan menyediakan program pemberian ASI Eksklusif pada tahun 2012. Air Susu Ibu (ASI) eksklusif diinisiasi sejak 6 bulan pertama kehidupan dilanjutkan pengenalan nutrisi yang memadai dan aman komplementer (padat) dengan terus menyusui sampai 2 tahun atau lebih. Faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan program eksklusif terdiri dari 9 faktor. Oleh karena itu, akan disediakan factor apa yang berpengaruh terhadap keberhasilan pemberian ASI eksklusif. Metode yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan JASP. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM memiliki nilai akurasi yaitu 87.6%, yang lebih baik dibandingkan dengan metode Naïve Bayes yaitu 86.2%, pada data ASI eksklusif di Indonesia.

Keywords : Naïve Bayes, Support Vector Machine, ASI Ekslusif