PEMODELAN REGRESI ELASTIC NET PADA DATA ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI SULAWESI SELATAN = Elastic Net Regression Modeling on Infant Mortality Data in South Sulawesi Province

Angka kematian bayi merupakan indikator penting yang mencerminkan tingkat kesehatan dan kualitas pelayanan kesehatan bagi bayi di suatu wilayah. Dalam rangka menurunkan angka kematian bayi, analisis regresi dapat digunakan sebagai solusi untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap angka kematian bayi. Masalah yang sering muncul pada analisis regresi berganda adalah multikolineritas, yaitu adanya korelasi tinggi antara dua atau lebih variabel prediktor. Hal ini dapat menyebabkan masalah interpretasi yang sulit dan mengurangi keandalan hasil estimasi koefisien regresi. Salah satu metode yang efektif untuk menangani multikolineritas adalah regresi elastic net. Elastic net adalah metode regresi yang menggabungkan regularisasi L1 (Lasso) dan L2 (Ridge), yang memungkinkan seleksi variabel yang efisien dan mengurangi pengaruh variabel yang berkorelasi tinggi. Pada penelitian ini, angka kematian bayi di Provinsi Sulawesi Selatan akan dimodelkan dengan menggunakan metode regresi elastic net berdasarkan variabel jumlah bayi yang diberi ASI eksklusif, jumlah pelayanan kesehatan bayi, jumlah pemberian vitamin A ke bayi, jumlah bayi berat badan lahir rendah, dan Jumlah ibu bersalin ditolong medis. Salah satu ukuran untuk melihat kebaikan model regresi adalah R^2. model regresi elastic net yang telah diuji memiliki nilai koefisien determinasi ( R^2) sebesar 39.26%.

Keywords : Multikolinearitas,Regresi Elastic net, angka kematian Bayi, R-squared, Optimasi Coordinate Descent.