ESTIMASI DATA HILANG PADA RANCANGAN CROSS-OVER MENGGUNAKAN METODE BIGGERS

Rancangan cross-over merupakan suatu rancangan percobaan dimana setiap subjek percobaan menerima beberapa perlakuan terhadap periode waktu yang berbeda. Dalam suatu penelitian sering terjadi kasus adanya data hilang. Data hilang merupakan masalah baru dalam analisis data. Pendekatan yang sering dilakukan adalah dengan menganalisis data yang ada (dengan mengabaikan data yang hilang) atau dengan melakukan pendugaan terhadap data yang hilang. Analisis data hilang dengan mengabaikan data yang hilang memang lebih mudah dan cepat dikerjakan. Tetapi masalah akan timbul jika jumlah data yang hilang cukup besar. Keadaan tersebut menjadi salah satu alasan mengapa data hilang perlu dilakukan pendugaan atau estimasi. Metode Biggers merupakan salah satu metode untuk mengestimasi data hilang dengan menggunakan pendekatan matriks. Prosedur analisis variansi rancangan cross-over dua periode dengan dua perlakuan adalah dengan melakukan pengujian hipotesis untuk menguji ada tidaknya perbedaan efek perlakuan, dan efek carry-over, dengan menggunakan statistik uji F. Contoh penerapan rancangan cross-over dua periode dengan dua perlakuan dalam bidang kesehatan bertujuan untuk membandingkan pengaruh dari jenis antibiotik terhadap tekanan darah manusia. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa dengan taraf signifikansi , perlakuan pemberian jenis antibiotik tidak berpengaruh terhadap jumlah tekanan darah manusia. Selain itu, tidak ada efek carry-over dalam pemberian kedua jenis antibiotik.