MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL DENGAN MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARE PADA DATA KESEHATAN PROVINSI SULAWESI SELATAN

Structural Equation Modeling (SEM) adalah suatu teknik multivariat yang
digunakan untuk menggambarkan hubungan linier secara simultan antara variabel
pengamatan (indikator) dengan variabel yang tidak dapat diukur secara langsung
(varaibel laten). SEM banyak digunakan dalam berbagai bidang ilmu khususnya
dalam ilmu-ilmu sosial untuk melihat keterkaitan antar variabel penelitian.
Metode pendugaan yang umumnya digunakan adalah metode Maksimum
Likelihood (ML) , tetapi metode ini membutuhkan asumsi seperti ukuran sampel
minimal 10 kali banyaknya indikator atau lebih dari 100 unit pengamatan dan data
harus memenuhi asumsi normal multivariat. Salah satu pendekatan baru yang
diperkenalkan oleh Herman Wold (1982) adalah Partial Least Square (PLS) dan
sering disebut soft modeling. PLS dapat digunakan untuk memodelkan data
dengan ukuran sampel relatif kecil dan tidak membutuhkan asumsi normal
multivariat.