ANALISIS KERAWANAN BANJIR MENGGUNAKAN MODEL INTEGRASI FUZZY LOGIC DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)


SUDARMADI, SUDARMADI (2017) ANALISIS KERAWANAN BANJIR MENGGUNAKAN MODEL INTEGRASI FUZZY LOGIC DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of file text] Text (file text)
SKRIPSI.pdf

Download (15MB)

Abstract (Abstrak)

Bencana banjir merupakan salah satu bencana alam yang selalu terjadi di berbagai wilayah Indonesia khususnya di Kabupaten Maros Provinsi Sulawesi Selatan. Pemetaan kerawanan banjir termasuk hal penting sebagai acuan pencegahan dini sehingga mengurangi dampak yang terjadi dengan menganalisis daerah-daerah rawan banjir berbasis spasial. Tujuan penelitian adalah mengintegrasikan model fuzzy logic dan Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam penentuan tingkat kerawanan banjir serta memetakkan kelas kerawanan banjir Kabupaten Maros berdasarkan hasil analisis SIG berbasis spasial. Penggunaan metode AHP untuk memperoleh nilai bobot dari masing-masing parameter yang digunakan dalam penelitian sedangkan penggunaaan fuzzy logic untuk menormalisasi setiap
parameter banjir kedalam nilai kontiniu 0 sampai 1.Paremeter banjir yang digunakan pada penelitian ini adalah curah hujan, elevasi, kemiringan lereng, penutupan lahan, jenis tanah dan sungai. Dari hasil integrasi, nilai 0-0.2
menunjukkan wilayah tidak rawan yaitu Kecamatan Cenrana pada bulan juli seluas 117.61 km2, nilai 0.2-0.4 menunjukkan wilayah kerawanan rendah yaitu Kecamatan Mallawa pada bulan april seluas 177.64 km2, nilai 0.4-0.6 menunjukkan nilai kerawanan sedang yaitu Kecamatan Tompobulu pada bulan maret seluas 168.95 km2, nilai 0.6-0.8 menunjukkan wilayah kerawanan tinggi yaitu Kecamatan Tompobulu pada bulan januari seluas 92.69 km2, nilai 0.8 - 1 menunjukkan sangat
rawan yaitu Kecamatan Maros Baru pada bulan januari seluas 117.61 km2.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Geofisika
Depositing User: Kamaluddin
Date Deposited: 19 Dec 2023 05:34
Last Modified: 19 Dec 2023 05:34
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/28976

Actions (login required)

View Item
View Item