PENGGUNAAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PADA DATA INDEKS KESEHATAN PROVINSI SULAWESI SELATAN TAHUN 2014


WAHYUNIK, RESKI (2017) PENGGUNAAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PADA DATA INDEKS KESEHATAN PROVINSI SULAWESI SELATAN TAHUN 2014. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of FULL TEXT] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI LENGKAP.pdf

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) merupakan
gabungan antara model regresi linear dan model Geographically Weighted
Regression yang mempertimbangkan situasi, dimana beberapa variabel bersifat
konstan dan beberapa lainnya bervariasi secara spasial. Model MGWR dapat
dilakukan pada beberapa kasus yang mengandung keragaman spasial, seperti
indeks kesehatan tahun 2014 di Provinsi Sulawesi Selatan. Berdasarkan hasil
penggunaan model MGWR, diperoleh 24 model sesuai jumlah lokasi pengamatan,
dengan variabel lokal yaitu persentase kematian bayi, persentase penduduk yang
mengalami gangguan kesehatan selama sebulan, serta persentase balita gizi
kurang. Adapun variabel global yaitu persentase penolong kelahiran pertama oleh
dokter. Secara umum variabel global berpengaruh signifikan untuk semua lokasi,
sedangkan variabel lokal ada yang berpengaruh signifikan, dan adapula yang tidak
berpengaruh sesuai dengan uji parsial untuk setiap lokasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: Kamaluddin
Date Deposited: 19 Dec 2023 05:29
Last Modified: 19 Dec 2023 05:29
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/28972

Actions (login required)

View Item
View Item