VERIFIKASI PROBABILISTIK PREDIKSI ENSO MODEL DINAMIK OPERASIONAL IRI (INTERNATIONAL RESEARCH INSTITUTE)

Penelitian ini mengarah pada analisis keakuratan prediksi dengan kemampuan
probabilistik untuk model dinamik (KNU, NCEP, dan AVEDyn) terhadap data
observasi dalam meramalkan ENSO. Data observasi dan prediksi ENSO dimulai
dari Agustus-September-Oktober (ASO) 2006 hingga musim Juni-Juli-Agustus
(JJA) 2017 dalam rentang waktu 12 tahun. Metode yang digunakan yaitu metode
Relative Operating Characteristics (ROC) untuk menghitung Area Under Curve
(AUC) dengan menggunakan Interval Wilson. Dari hasil penelitian keakuratan
prediksi probabilistik diperoleh bahwa model NCEP dan AVEDyn lebih baik
dibandingkan model KNU. Adapun hasil grafik nilai AUC dan ketidakpastiannya
menunjukkan bahwa setiap model tidak saling berbeda signifikan.
Kata Kunci : Verifikasi, Probabilistik, Prediksi, ENSO, Model, Dinamik, ROC,
AUC, Interval, Wilson