PERBANDINGAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION PADA CITRA CT-SCAN KANKER PARU-PARU

Kualitas citra radiodiagnostik memegang peranan penting dalam keakuratan untukmendeteksi suatu kelainan atau penyakit. Citra radiografi harus memiliki nilai kontras dan detail yang tinggi. CT-Scan sebagai salah satu alat radiodiagnostik mampu menampilkan citra 3D karena dapat mendeteksi kedalaman dan luasan jaringan yang abnormal, memerlukan kualitas citra yang optimal. Penelitian ini membandingkan metode contrast enhancement berbasis Histogram Equalization (HE) dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) yang dikombinasikan dengan metode median filter untuk mereduksi noise menggunakan software Matlab. Parameter yang dibandingkan dari kedua metode adalah nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan standar nilai MSE harus lebih rendah dan nilai PSNR harus lebih tinggi.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) memberikan kinerja yang lebih baik dibanding metode Histogram Equalization (HE). Pada metode Histogram Equalization (HE), nilai MSE terbesar pada citra 1 = 1530,400 dB dan nilai MSE terkecil pada citra 6 = 475,547 dB serta nilai PSNR terbesar pada citra 6 = 269,252 dB dan nilai PSNR terkecil pada citra 1 = 150,091 dB. Sedangkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), nilai MSE terbesar pada citra 1 = 1171,200 dB dan nilai MSE terkecil pada citra 5 = 346,138 dB serta nilai PSNR terbesar pada citra 5 = 315,596 dB dan nilai PSNR terkecil pada citra 1 = 171,569 dB.