PENGGUNAAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS DALAM PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE TAMAN NASIONAL TAKA BONERATE = SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS METHOD IN ORDER TO FORECAST THE NUMBER OF FOREIGN TOURIST TO TAKA BONERATE NATIONAL PARK

Peramalan merupakan suatu proses pendugaan terhadap kejadian yang akan terjadi pada masa depan dengan memerhatikan data masa lalu maupun data saat ini. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan data deret waktu yang mengandung komponen trend dan komponen seasonal yaitu dekomposisi. Metode analisis deret waktu yang menggunakan metode dekomposisi adalah Singular Spectrum Analysis (SSA). Metode SSA adalah teknik analisis deret waktu nonparametrik yang digunakan untuk peramalan. Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) mendekomposisikan deret waktu asli menjadi suatu penjumlahan dari sejumlah kecil komponen yang dapat diinterpretasikan menjadi komponen trend, komponen seasonal, dan komponen noise. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil ramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Taman Nasional Taka Bonerate tahun 2019 menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA). Adapun variabel (X) sebagai jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Taman Nasional Taka Bonerate dan (N) sebagai runtun waktu jumlah kunjungan wisatawan mancanegara pada bulan Januari 2011 sampai dengan bulan Desember 2018. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Taman Nasional Taka Bonerate memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 8,1% dengan nilai L (window length) terbaik adalah 38, sehingga menunjukkan bahwa tingkat keakuratan hasil peramalan yang diperoleh adalah sangat baik.

Keywords : Peramalan, Singular Spectrum Analysis, Window Length, Mean Absolute Percentage Error