Proyeksi Perubahan Penutupan Lahan dan Rencana Pola Ruang di Daerah Aliran Sungai Lamasi Tahun 2031 = Projection of Land Cover and Spatial Pattern Plan in Watershed Lamasi Year 2031

Perubahan penutupan lahan merupakan bertambahnya suatu penutupan lahan dari satu sisi penutupan ke penutupan yang lainnya diikuti dengan berkurangnya tipe penutupan suatu lahan pada kurun waktu yang berbeda. Beberapa faktor pendorong yang menyebabkan terjadinya perubahan tutupan lahan seperti jarak ke jalan, jarak ke sungai, jarak ke pemukiman, kemiringan lereng, tanah, iklim, meningkatnya angka kelahiran, pendapatan penduduk dan kepadatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan tutupan lahan di DAS Lamasi pada tahun 2011, 2016, dan 2021, menganalisis faktor-faktor yang mendorong terjadinya perubahan tutupan lahan, proyeksi perubahan tutupan lahan pada tahun 2031 dan kesesuaian terhadap pola ruang 2011 - 2031. Analisis faktor pendorong perubahan tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis, proyeksi perubahan tutupan lahan menggunakan plugin mollusce pada perangkat lunak Qgis dengan pendekatan Cellular Automata untuk menjalankan proyeksi dan opsi Atrificial Neural Network untuk mengeluarkan peluang terjadinya perubahan tutupan lahan. Hasil penelitian ini pada tahun 2011 – 2021 tutupan lahan yang dominan mengalami perubahan adalah hutan kerapatan tinggi terkonversi menjadi hutan kerapatan rendah. Penutupan lahan hasil proyeksi ke tahun 2031 menunjukkan perubahan yang terjadi pada tutupan lahan hutan kerapatan rendah terkonversi menjadi hutan kerapatan tinggi dan semak belukar. Faktor pendorong yang mempengaruhi perubahan tutupan lahan adalah jarak dari jalan dengan nilai korelasi 0,52 pada kelas 0 – 1000 m dengan perubahan tutupan lahan sebesar 662,44 ha (63,76%) dari total perubahan luasan. Sedangkan kesesuaian pola ruang tahun 2011-2031 dengan tutupan lahan tahun 2031 sebesar 92,26%.

Keywords : Perubahan Tutupan Lahan, Proyeksi, Faktor Pendorong, DAS Lamasi, Atrificial Neural Network, Cellular Automata