Implementasi Steganografi Untuk Pengamanan Citra Digital Menggunakan Metode Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) = Implementation of Steganography for Digital Image Security Using the Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) Method


Insan, Redha Kamilul (2022) Implementasi Steganografi Untuk Pengamanan Citra Digital Menggunakan Metode Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) = Implementation of Steganography for Digital Image Security Using the Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) Method. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H071171506_skripsi_21-02-2023 COVER1.jpg

Download (272kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H071171506_skripsi_21-02-2023 BAB 1-2.pdf

Download (6MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H071171506_skripsi_21-02-2023 DP.pdf

Download (117kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H071171506_skripsi_21-02-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 24 February 2025.

Download (8MB)

Abstract (Abstrak)

Steganografi adalah teknik untuk menyembunyikan data ke dalam citra cover tanpa menimbulkan kecurigaan. Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) merupakan bagian dari steganografi yang menawarkan penyembunyian data dengan kapasitas yang lebih besar dibandingkan dengan metode Least Significant Bit (LSB). Prinsip utama dari teknik Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) adalah citra cover dibagi menjadi informative region dan noise like region. Data rahasia disembunyikan kedalam noise like region pada citra image tanpa adanya kerusakan apapun. Dalam penelitian ini penulis menggunakan prinsip Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) dan menggunakan empat buah citra image dengan format .png serta data rahasia yang disembunyikan berupa teks dalam bentuk .txt. Untuk mengetahui kualitas citra image dan citra stego dihitung nilai Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Dalam penelitian ini diperoleh nilai Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dalam rentang 30 db sampai 40 db dan pesan berhasil diekstrak secara utuh.

Keywords : Steganografi, Bit-Plane Complexity Segmentation, Informative Region, Noise Like Region, Peak Signal-to-Noise Ratio.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Steganography, Bit-Plane Complexity Segmentation, Informative Region, Noise Like Region, Peak Signal-to-Noise Ratio
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 02 Mar 2023 02:21
Last Modified: 02 Mar 2023 02:21
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/25417

Actions (login required)

View Item
View Item