Sistem Deteksi Jarak Relatif Pada Autonomous Ship Dengan Stereoscopic Measurement = Relative Distance Detection System On Autonomous Ship With Stereoscopic Measurement


Dirgantara, Dandy Garda (2023) Sistem Deteksi Jarak Relatif Pada Autonomous Ship Dengan Stereoscopic Measurement = Relative Distance Detection System On Autonomous Ship With Stereoscopic Measurement. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D121181506_skripsi_21-02-2023 COVER1.jpg

Download (232kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
D121181506_skripsi_21-02-2023 BAB 1-2.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
D121181506_skripsi_21-02-2023 DP.pdf

Download (140kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D121181506_skripsi_21-02-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 February 2025.

Download (5MB)

Abstract (Abstrak)

Teknologi Autonomous Ship atau kapal tanpa awak merupakan teknologi yang dapat mengoperasikan kapal tanpa memerlukan input dari manusia, dengan bekerja mengunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk melihat keadaan sekitar kapal. Dalam pengembangan Autonomous Ship, rintangan yang harus dihadapi adalah seberapa dekat kapal dengan objek depannya, untuk itu diperlukan sistem yang dapat mendeteksi jarak relatif secara real-time. Dalam penelitian ini, akan menggunakan metode Computer Vision yang dapat memberikan informasi terkait objek sekitar seperti perahu nelayan (fishing boat) dan digabungkan dalam perhitungan Stereoscopic Measurement dengan kamera stereo yaitu ZED Stereo Camera, sehingga jarak antara perahu dapat diketahui secara langsung. Dan dalam penelitian ini dilakukan pendeteksian jarak antara perahu dari 7 hingga 20 meter. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode YOLOv5-Template Matching sebagai pendeteksian objek di depan yang diintegrasikan dengan perhitungan Stereoscopic Measurement mendapatkan skor Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6,009% dalam deteksi dan estimasi jarak antara perahu.

Keywords : Autonomous Ship, ZED Stereo Camera, YOLOv5, Template Matching, Stereoscopic Measurement

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Autonomous Ship, ZED Stereo Camera, YOLOv5, Template Matching, Stereoscopic Measurement
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 02 Mar 2023 02:06
Last Modified: 02 Mar 2023 02:06
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/25384

Actions (login required)

View Item
View Item