Marwiji, Muhammad Yusuf Fadhel (2023) Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Menggunakan Metode Frekuensi Rasio di Daerah Aliran Sungai Tallo. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
M011171539_skripsi_09-01-2023 1-2.pdf
Download (1MB)
M011171539_skripsi_09-01-2023 cover1.png
Download (166kB) | Preview
M011171539_skripsi_09-01-2023 dp.pdf
Download (3MB)
M011171539_skripsi_09-01-2023.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)
Abstract (Abstrak)
Sungai pada DAS Tallo tiap tahun sering meluap karena debitnya bertambah dengan cepat melebihi daya tampung sungai ketika terjadi hujan dengan intensitas yang tinggi sehingga dari kejadian tersebut berpotensi menyebabkan banjir yang merugikan masyarakat yang berada pada DAS Tallo. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kejadian banjir, faktor paling berpengaruh terhadap terjadinya banjir dan menganalisis tingkat kerawanan banjir pada DAS Tallo. Faktor penyebab banjir yang terdapat pada penelitian ini yaitu, curah hujan, jarak dari sungai, kerapan sungai, kemiringan lereng, ketinggian, tekstur tanah, litologi, dan penutupan lahan yang hasilnya diolah untuk mendapatkan nilai frekuensi rasio. Banjir yang teridentifikasi seluas 7.083 ha yang diperoleh dari Tahun 2017 hingga 2021 menggunakan citra sentinel-1 menggunakan pendekatan NDSI (Normalized Difference Sigma Index) yang menjadi dasar untuk menilai kerawanan banjir pada penelitian ini. Faktor yang paling berpengaruh dengan nilai frekuensi rasio tertinggi yaitu faktor penutupan lahan sawah dengan nilai 2,78. Peta kerawanan banjir kemudian dibangun menggunakan hasil metode frekuensi rasio yang ditumpang susunkan dengan hasil identifikasi banjir. Hasil peta kerawanan banjir yang sedang sampai sangat tinggi berada pada daerah hilir dengan masing masing luas 25%, 26% dan 18% dari total persentase luas DAS Tallo.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | DAS Tallo, Frekuensi rasio, Identifikasi banjir, Kerawanan banjir, NDSI. |
Subjects: | S Agriculture > SD Forestry |
Depositing User: | Andi Milu |
Date Deposited: | 10 Feb 2023 02:47 |
Last Modified: | 10 Feb 2023 02:47 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/24759 |