Zuhriah, Zuhriah (2022) Model Aplikasi Pengidentifikasi Verba Bahasa Arab = Arabic Verb Identifier Application Model. Disertasi thesis, Universitas Hasanuddin.
F013171008_disertasi_06-07-2022 cover1.png
Download (94kB) | Preview
F013171008_disertasi_06-07-2022 1-2.pdf
Download (1MB)
F013171008_disertasi_06-07-2022 dp.pdf
Download (1MB)
F013171008_disertasi_06-07-2022.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 January 2025.
Download (4MB)
Abstract (Abstrak)
Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi yang mampu mengidentifikasi jenis verba bahasa Arab; mengurainya berdasarkan tagmem pembentuknya; dan menguji efektivitas aplikasi dalam pembelajaran.
Penelitian ini menggunakan kombinasi metode research and developlment dan pre-experimental one group pretest-posttest design. Partisipan yang terlibat terdiri atas ahli teknologi informasi, ahli linguistik Arab, organisasi profesi guru, dan dosen bahasa Arab, serta mahasiswa Departemen Sastra Asia Barat Universitas Hasanuddin Angkatan 2020. Data dikumpulkan melalui teknik observasi partisipatif, kuesioner model TAM, dokumentasi, dan tes. Data dianalisis menggunakan statistik parametrik dengan uji paired sample t-test dan N-Gain.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirangcang dengan cara menerapkan aturan verba bahasa Arab berdasarkan teori tagmemik dalam bentuk algoritma dan flowchart. Model aplikasi yang dihasilkan mampu mengidentifikasi verba dasar perfektif, imperfektif, dan imperatif dalam kalimat tunggal dan menempatkan komponen pembentuk verba ke dalam tagmem secara tepat. Aplikasi ini juga terbukti cukup efektif dalam peningkatan penguasaan verba bahasa Arab mahasiswa dengan nilai rerata N-Gain 0,646 atau 64,66%.
Keywords : model, aplikasi, verba, arabicapp
Item Type: | Thesis (Disertasi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Model, Applcation, Verb, Arabicapp |
Subjects: | P Language and Literature > P Philology. Linguistics |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Ilmu Budaya > Ilmu Linguistik |
Depositing User: | S.Sos Rasman - |
Date Deposited: | 04 Jan 2023 00:52 |
Last Modified: | 04 Jan 2023 00:52 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/24203 |