EVALUASI KINERJA SISTEM PREDIKSI MAINTENANCE AC MENGGUNAKAN SINGLE-BOARD COMPUTER ROCK64 = PERFORMANCE EVALUATION OF AC MAINTENANCE PREDICTION SYSTEM USING SINGLE-BOARD COMPUTER ROCK64

Air Conditioner (AC) merupakan salah satu alat yang sangat dibutuhkan oleh sebagian besar orang. Perkembangan teknologi yang semakin pesat juga mendorong manusia agar selalu berinovasi dengan berbagai alat guna membuat pekerjaan sehari-hari lebih baik dan nyaman. Salah satu dari inovasi yang dikembangkan manusia adalah Air Conditioner. Alat ini mampu untuk mengatur suhu yang ada didalam ruangan kerja menjadi lebih sejuk dan nyaman sehingga pekerjaan bisa menjadi lebih efektif. Akan tetapi, disamping kenyamanan yang diberikan, alat ini juga butuh perlakuan yang rutin guna menjaga agar kinerjanya tetap baik dan tidak boros energi. Prediksi maintenance merupakan salah satu solusi untuk memudahkan kita dalam mengawasi kondisi dari Air Conditioner yang digunakan. Dengan menggunakan algoritma regresi model ARIMA maka prediksi maintenance dapat dilakukan dengan menggunakan suhu dan arus sebagai parameter data yang diteliti. Dari hasil penelitian yang dilakukan didapatkan nilai RMSE suhu sebesar 0.085330963 dan nilai MAPE suhu sebesar 0.265774758, sedangkan nilai RMSE arus sebesar 0.014111423 dan nilai MAPE arus sebesar 0.790380342. Rendahnya nilai RMSE dan nilai MAPE yang didapatkan dipengaruhi oleh pergerakan setiap data yang cukup kecil.

Keywords : Air Conditioner, prediction, ARIMA, Arduino IDE, RMSE, MAPE