PENGGUNAAN WAVELET HAAR DALAM MENGANALISIS DATA RUNTUN WAKTU

Wavelet adalah salah satu metode dalam mentransformasi data runtun waktu menjadi data berdomain skala. Tulisan ini membahas penggunaan wavelet Haar dalam menganalisis data supply semen PT. Semen Tonasa bulan Januari 2000 hingga Desember 2005 dengan menggunakan Discrete Wavelet Transformation (DWT). Untuk mendapatkan koefisien DWT dibuat suatu program algoritma piramida dengan menggunakan Software MATLAB. Hasil yang didapatkan yaitu koefisien DWT membentuk 2 wavelet yaitu wavelet pemutusan dan wavelet kasar. Pada skala 1 sampai 16 mengalami penurunan drastis supply semen dan berdasarkan ACF dan PACF data mengalami pola musiman. Sedangkan pada skala 32 mengalami kenaikan drastis supply semen. Berdasarkan ACF dan PACF grafik wavelet pemutusannya membentuk model AR(2) dan grafik wavelet kasarnya membentuk model AR(1)