FITUR ROBOT BANTUAN EDUKASI : SISTEM QUESTION ANSWERING BERBASIS LISAN DALAM DOMAIN PENDIDIKAN ANAK USIA DINI

Penelitian ini menciptakan media bantu bagi tenaga pengajar di sekolah pendidikan anak usia dini yaitu perangkat lunak untuk fitur robot bantu edukasi sistem penjawab pertanyaan. Sistem penjawab pertanyaan dibangun dari 3 komponen utama yaitu speech recognition, sistem question answering dan text to speech. Ucapan digunakan sebagai data masukan dan keluaran dari sistem yang dibangun. Sistem penjawab pertanyaan dibangun menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) dengan memanfaatkan mekanisme gerbang Long-Short Term Memory (LSTM). Dataset yang digunakan merupakan dataset percakapan dalam pendidikan anak usia dini yang terdiri dari pasangan pertanyaan dan jawaban. Pada proses pelatihan didapatkan hasil nilai metrik cenderung naik yang berarti proses pelatihan berlangsung dengan baik. Hasil dari uji generasi respon dari 115 pertanyaan yang diajukan 23 siswa secara acak dihasilkan nilai 93 jawaban yang benar, 20 salah dan 2 pertanyaan yang tidak terdeteksi.