Pemanfaatan Citra Sentinel-2A untuk Estimasi Cadangan Karbon Pada Tutupan Hutan (Studi Kasus: Jenis Hutan di Kawasan Hutan Pendidikan Universitas Hasanuddin) = Utilization Of Sentinel-2a Imagery For Estimating Carbon Stocks In Forest Cover (Case Study: Forest Types In Educational Forest Areas, Hasanuddin University)

Hutan memiliki peran penting dalam mengurangi dampak pemanasan global, diantaranya sebagai penyedia dan penyerap karbon. Pada bidang Kehutanan, salah satu teknik pendugaan cadangan karbon yaitu dengan memanfaatkan ilmu penginderaan jauh serta kajian transformasi indeks vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model pendugaan karbon terbaik, dengan menggunakan indeks vegetasi hasil Analisis Citra Sentinel-2A, di Kawasan Hutan Pendidikan Universitas Hasanuddin. Metode penelitian yang digunakan adalah melakukan uji regresi antara dua variabel (biomassa tegakkan dan nilai Digital Number citra RVI, SAVI, GNDVI, RDVI, IPVI, dan NDVI). Dari ke-enam Indeks Vegetasi yang di uji, NDVI merupakan indeks terbaik dengan nilai korelasi (R) 0,602 dan koefesien determinasi (R2) 0,5345 menerangkan bahwa persentase sebesar 53,45% variasi nilai biomassa dapat dijelaskan oleh NDVI sedangkan 46,55% dari keragaman biomassa tegakan yang tidak diuji dalam penelitian dengan perolehan nilai karbon menggunakan perhitungan model eksponensial, pada kelas tutupan lahan Hutan Alam sebesar 242.19 Ton C/ha dan Hutan Tanaman sebesar 190.08 Ton C/ha. Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa model terbaik untuk pendugaan karbon adalah model Eksponensial dengan NDVI sebagai peubah bebasnya.

Keywords : Penginderaan Jauh, Indeks Vegetasi, Biomassa, Karbon