Model Aplikasi Pengidentifikasi Verba Bahasa Arab

Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi yang mampu mengidetifikasi jenis verba bahasa Arab, mengurainya berdasarkan tagmem pembentuknya, dan menguji efektivitas aplikasi dalam pembelajaran.
Research and developlment dan pre-experimental one group pretest-posttest design merupakan kombinasi metode yang digunakan dalam penelitian ini. Partisipan yang terlibat
terdiri dari ahli teknologi informasi, ahli linguistik Arab, organisasi profesi guru, dan dosen bahasa Arab, serta mahasiswa Sastra Asia Barat Angkatan 2020. Data dikumpulkan melalui teknik observasi partisipatif, kuesioner model TAM, dokumentasi, dan tes serta dianalisis
menggunakan statistik parametrik dengan uji paired sample t-test dan N-Gain.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dirangcang dengan cara menerapkan aturan verba bahasa Arab berdasarkan teori tagmemik dalam bentuk algoritma dan flowchart.
Model aplikasi yang dihasilkan mampu mengidentifikasi verba dasar perfektif, imperfektif, dan imperatif dalam kalimat tunggal dan menempatkan komponen pembentuk verba ke dalam
tagmem secara tepat. Aplikasi ini juga terbukti cukup efektif dalam peningkatan penguasaan verba bahasa Arab mahasiswa dengan nilai rerata N-Gain 0,646 atau 64,66%.
Kata kunci: model, aplikasi, verba, arabicapp