SISTEM PEMANTAUAN DEBIT, KETINGGIAN DAN KEKERUHAN AIR SALURAN TERBUKA IPA II PDAM KOTA MAKASSAR BERBASIS INTERNET OF THINGS = MONITORING SYSTEM OF WATER DISCHARGE, LEVEL, AND TURBIDITY IN THE WATER TREATMENT INSTALLATION'S OPEN CHANNEL OF MAKASSAR WATER UTILITY COMPANY BASED ON THE INTERNET OF THINGS


Danti, Trisna Elma (2022) SISTEM PEMANTAUAN DEBIT, KETINGGIAN DAN KEKERUHAN AIR SALURAN TERBUKA IPA II PDAM KOTA MAKASSAR BERBASIS INTERNET OF THINGS = MONITORING SYSTEM OF WATER DISCHARGE, LEVEL, AND TURBIDITY IN THE WATER TREATMENT INSTALLATION'S OPEN CHANNEL OF MAKASSAR WATER UTILITY COMPANY BASED ON THE INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H021171507_skripsi_14-06-2022 cover1.png

Download (80kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H021171507_skripsi_14-06-2022 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H021171507_skripsi_14-06-2022 dp.pdf

Download (567kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H021171507_skripsi_14-06-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract (Abstrak)

Pemantauan kondisi air pada saluran terbuka di IPA II PDAM Kota Makassar perlu dilakukan untuk memastikan ketersediaan air baku yang akan diolah. Penelitian ini akan berfokus pada pembuatan prototipe sistem pemantauan debit, ketinggian dan kekeruhan air pada saluran terbuka menggunakan konsep internet of things (IoT). Pemantauan kondisi air pada saluran terbuka dilakukan dengan pengukuran debit menggunakan sensor YF-S201, ketinggian air dengan sensor GP2Y0A02KF0Y, dan kekeruhan air menggunakan sensor TS-300B. Hasil real-time pengukuran kemudian dikirimkan menggunakan komunikasi nirkabel XBee, selanjutnya akan diolah oleh Raspberry Pi untuk disimpan ke database dan ditampilkan di website. Data hasil pengukuran yang disajikan pada website berupa grafik dan tabel. Sensor YF-S201 memiliki kesalahan pengukuran sebesar 0,83%; sensor GP2Y0A02YK0F sebesar 1,02%; dan sensor TS-300B sebesar 3,03%. Rata-rata waktu tunda pengiriman data ke website adalah 1 detik. Keunggulan penelitian ini yaitu komponen yang digunakan memiliki tingkat akurasi tinggi dengan harga terjangkau, menggunakan daya rendah, mudah dioperasikan, serta dapat menampilkan data real-time.

Keywords : IoT, Sensor, Raspberry Pi, Kondisi Air

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: IoT, Sensor, Raspberry Pi, Water Condition
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 04 Oct 2022 02:23
Last Modified: 04 Oct 2022 02:23
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/20097

Actions (login required)

View Item
View Item