SISTEM PEMANTAUAN VITAL SIGN SECARA REAL-TIME BERBASIS INTERNET OF MEDICAL THINGS (IoMT)


Laila, Ida (2022) SISTEM PEMANTAUAN VITAL SIGN SECARA REAL-TIME BERBASIS INTERNET OF MEDICAL THINGS (IoMT). Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H032202007_tesis_22-07-2022 cover1.png

Download (154kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H032202007_tesis_22-07-2022 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H032202007_tesis_22-07-2022 dp.pdf

Download (846kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H032202007_tesis_22-07-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract (Abstrak)

Telah dilakukan penelitian terkait sistem pemantauan vital sign (tanda-tanda vital) secara real-time berbasis Internet of Medical Things (IoMT). Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat melakukan pemantauan tanda-tanda vital seperti detak jantung, pernapasan, suhu tubuh dan tekanan darah melalui jarak jauh. Tahap penelitian ini meliputi perancangan sistem perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian dan analisis karakteristik sensor, pembuatan web server, pengujian sistem dan pengambilan data secara langsung. Sistem ini dibangun oleh beberapa komponen seperti, pulse heart sensor, serat optik plastik, sensor suhu DS18B20, sensor tekanan MPX5050GP, arduino uno, XBee end device, XBee coordinator, raspberry pi, penguat selisih, catu daya, fototransistor IF-D92, Light Emitting Diode (LED) IF-E91A, motor DC dan driver, motor stepper dan driver serta potensiometer. Kemudian perangkat lunak yang digunakan pada sistem terdiri dari arduino Integrated Development Environment (IDE), XCTU, python, Django, database MySQL, atom, PuTTY dan Thony IDE pada operasi raspbian. Beberapa sensor digunakan untuk mengukur tanda-tanda vital pada tubuh manusia dengan pengolahan sinyal keluaran dikendalikan oleh arduino uno sebagai Analog to Digital Converter (ADC). Sinyal keluaran sensor berupa data pengukuran yang telah diolah oleh arduino dikirim ke raspberry pi sebagai komputer server melalui XBee. Data tersebut disimpan ke dalam database dan dapat ditampilkan pada web server. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dengan hasil pengukuran ditampilkan pada web server secara real-time serta riwayat pengukuran ditampilkan dalam bentuk grafik maupun tabel.

Item Type: Thesis (Thesis)
Uncontrolled Keywords: IoMT, Raspberry pi, Sensor, Vital Sign
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika
Depositing User: S.I.P Zohrah Djohan
Date Deposited: 03 Oct 2022 03:34
Last Modified: 03 Oct 2022 03:34
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/19904

Actions (login required)

View Item
View Item