SISTEM KLASIFIKASI PERKEMBANGAN BELAJAR GERAK SENAM PENDIDIKAN ANAK USIA DINI (PAUD) MENGGUNAKAN ALGORITMA HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT (HOG), DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

Abstrak — Penialaian perkembangan pembelajaran gerak senam anak didik (PAUD) memiliki banyak keterbatasan karena jumlah anak didik yang banyak menyebabkan pemantauan perkembangan pergerakan anak sulit untuk dilakukan secara langsung. Pada penelitian ini bertujuan untuk memantau perkembangan anak didik melalui video rekaman pembelajaran senam di dalam kelas yang di klasifikasikan menjadi tiga penilaian perkembangan yaitu belum berkembang, mulai berkembang dan berkembang aktif. Untuk mengklasifikasikan perkembangan anak didik video pembelajaran senam anak didik diubah menjadi gambar digital. Objek (anak didik) pada frame dikenali menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan gerakan senam anak didik dideteksi menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Pengambilan data video gerakan senam dilakukan menggunakan kamera digital. Penelitian ini menggunakan 280 gambar sebagai data latih, data latih terdiri dari 8 gerakan senam anak didik, setiap gerakan menggunakan 35 data latih. Pada tahap data uji menggunakan 4 inputan video pembelajaran gerakan senam anak didik, 1 inputan video memperagakan 8 gerakan senam dengan jumlah 4 anak didik . Klasifikasi pengenalan gerak senam anak didik (PAUD) menunjukkan tingkat akurasi 96,06%, untuk hasil klasifikasi perkembagan gerak senam anak didik menunjukkan kategori Mulai Berkembang dengan tingkat akurasi keberhasilan mencapai 59,37% untuk data video I.
Keywords – Pengenalan Gerakan, Histogram of Oriented Gradient (HOG), Principal Component Analysis (PCA), Klasifikasi Perkembangan.