Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Promosi Online Berbasis Android


Afif, Fadhil (2020) Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Promosi Online Berbasis Android. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D42113504_skripsi COVER 11.png

Download (198kB) | Preview
[thumbnail of Bab I & II] Text (Bab I & II)
D42113504_skripsi 1-2.pdf

Download (0B)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
D42113504_skripsi DP.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D42113504_skripsi.pdf

Download (5MB)

Abstract (Abstrak)

Teknologi yang semakin canggih dan pasar bebas sebagai tatanan ekonomi dunia,
mengakibatkan berbagai unit usaha harus memiliki tingkat efisiensi dan kompetitif
yang tinggi, Termasuk unit usaha yang paling mendominasi di Indonesia yaitu
Usaha Kecil Menengah (UKM). Salah satu model komunikasi antara konsumen dan
pelaku UKM yang efektif adalah aktivitas periklanan. Agar keputusan yang
dihasilkan obyektif dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam
pengambilan suatu keputusan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK ) adalah suatu
metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah
alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), inti dari SAW adalah
menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses
perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan. Dalam
mendukung sistem ini juga dilengkapi dengan aplikasi e-commerce berbasis
Android dan website yang saling terintegrasi. Berdasarkan data hasil perhitungan
yang telah diperbandingkan antara hitung manual dan hasil dari sistem adalah sama.
Maka dengan demikian dinyatakan bahwa program yang dibangun telah sesuai
dengan hasil perhitungan manual algoritma SAW.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: SPK, SAW, Android, Promosi Online
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Andi Milu
Date Deposited: 04 Jan 2021 04:23
Last Modified: 08 Nov 2024 01:19
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/1777

Actions (login required)

View Item
View Item