FAKTOR OSEAN-ATMOSFER UNTUK MEMPREDIKSI TITIK PANAS (HOTSPOT) DI WILAYAH ASEAN UTARA

Penelitian ini menunjukkan model prediksi titik panas (Hotspot) menggunakan data indeks Osean-Atmosfer sebagai prediktor di wilayah ASEAN bagian Utara. Data yang digunakan adalah data observasi Hotspot dan data indeks ENSO (Niño 3.4), MJO, IOD, dan MONSOON selama 6 tahun yaitu tahun 2013 hingga 2018 dalam data bulanan. Model yang digunakan yaitu model Multiple Regression dengan metode stepwise memberikan hasil prediktor yang signifikan dalam memprediksi kejadian Hotspot. Hasil uji verifikasi terhadap model prediksi menunjukkan nilai R (korelasi pearson) berturut-turut untuk wilayah Myanmar, Thailand, Laos, Vietnam, Kamboja dan Filiphina yaitu 0.506 , 0.506 , 0.457 , 0.413 , 0.738 , dan 0.579. Faktor Osean-Atmosfer yang dominan untuk wilayah Kamboja yaitu ENSO dan yang dominan untuk wilayah Myanmar, Thailand, Laos, Vietnam dan Filiphina yaitu MONSOON dalam memprediksi Hotspot di wilayah ASEAN Utara.